Intégration RAG : Transformez Vos Données Internes en Insights Précis et Actionnables

Valorisez vos données avec des sources citées et vérifiables

Notre intégration RAG combine récupération augmentée et génération pour valoriser vos données d'entreprise avec des sources citées et vérifiables. Automatisez l'analyse documentaire avec des réponses factuelles, rattachées aux documents dont elles proviennent.

Notre Approche Agile pour l'Intégration RAG

Nous implémentons le RAG via une méthodologie itérative : audit de vos données, ingestion sécurisée dans des vector stores, configuration du LLM, et boucles de retour pour ajuster les réponses.

Idéal pour : valoriser les bases de connaissances internes, par prototypes successifs.

Méthodologie RAG

Ingestion de Données

Traitement sécurisé des documents et création d'embeddings vectoriels adaptés aux sources internes

Récupération Augmentée

Recherche sémantique précise pour extraire les contextes pertinents sans bruit excessif

Génération Optimisée

Configuration LLM avec prompts augmentés pour des réponses factuelles et traçables

Bénéfices Clés de l'Intégration RAG

Réponses avec des sources citées et vérifiables grâce à la récupération documentaire
Valorisation des documents internes pour interroger vos corpus documentaires
Intégration hybride avec les systèmes existants (Elasticsearch, bases de données, CRM)
Mises à jour simples des données sans réentraînement du LLM
Traçabilité des sources pour la conformité RGPD

Architecture RAG Enterprise

Elasticsearch

Data Layer

Vector store haute performance avec clusters HA

LlamaIndex

RAG Layer

Framework RAG avec embeddings personnalisés

Claude/GPT-4

Generation Layer

LLMs de dernière génération pour génération

API REST

Integration Layer

Intégration transparente avec vos systèmes

Cas d'Usage Concrets

Chatbot Interne Knowledge Base

Un système RAG indexe votre documentation technique et commerciale. Vos équipes l'interrogent via une interface conversationnelle. Périmètre : indexation des sources, réponses citant les documents d'origine.

Analyse Documentaire Automatisée

RAG sur documentation juridique et contractuelle pour extraction automatique de clauses et génération de rapports. Périmètre : documents juridiques et contractuels, avec renvoi aux passages sources.

Support Client Augmenté

Chatbot RAG multilingue s'appuyant sur votre documentation produit pour les requêtes courantes.

Agrément CIR/CII

Nos projets RAG sont éligibles au CII/CIR. Les dépenses engagées auprès d'un organisme agréé peuvent être prises en compte dans l'assiette du crédit d'impôt de l'entreprise cliente, dans les conditions prévues à l'article 244 quater B du code général des impôts.

Pourquoi Choisir AGGIL pour Votre Intégration RAG

Expérience solide depuis 2009 en gestion de données et indexation
Expérience Elasticsearch : administration de clusters, vectorisation, optimisation des requêtes
Méthodologie itérative avec prototype en conditions réelles
Solutions personnalisées intégrées dans votre écosystème existant
Indicateurs de suivi définis avec vous et monitoring continu
Agrément CIR/CII 2024-2026

Formats et volumes

Cadrage et architecture — 5 jours. Livré : architecture RAG, inventaire des sources à indexer, règles de périmètre.
Prototype en conditions réelles — 15 à 25 jours. Livré : sources indexées, pipeline d'ingestion, jeu d'évaluation des réponses, journaux de session.
Mise en production, sur devis. Livré : traçabilité des sources dans les réponses, fichiers d'instructions et pipeline d'ingestion tenus à jour.

Prêt à Valoriser Vos Données avec RAG ?

Décrivez votre contexte et votre question. Aggil vous guidera vers une automatisation agile et data-driven.

---

AGGIL – Intégration RAG depuis 2009 | Agrément CIR/CII 2024-2026

contact@aggil.fr | 06 28 07 08 21

Intégration RAG : Transformez Vos Données en Insights Précis