Bases de connaissances et RAG

La génération augmentée par la recherche (RAG) consiste à faire répondre un modèle de langage à partir de documents choisis, plutôt qu'à partir de sa seule mémoire. Nous concevons ces bases de connaissances pour que chaque réponse cite les passages qui la fondent.

Ce que nous faisons

• Sélection et préparation des documents, découpage et indexation
• Réponses qui citent leurs sources, passage par passage
• Jeu de questions d'évaluation, avec la réponse attendue pour chacune, rejoué à chaque version
• Droits d'accès : un utilisateur n'obtient que des réponses tirées des documents qu'il peut consulter
• Journalisation des questions, des passages retrouvés et des réponses

Formats

Les projets RAG relèvent de l'offre Systèmes agentiques et RAG :

• Cadrage et architecture — 5 jours.
• Prototype en conditions réelles — 15 à 25 jours.
• Mise en production, sur devis.

Livrables

Chaîne d'indexation documentée, jeu d'évaluation, journaux, règles d'accès.

Qui intervient

Fabrice Trollet, gérant d'AGGIL, ingénieur EFREI. Parcours, publications et sources : Références et sources.

Crédit d'impôt

AGGIL est agréée au titre du crédit d'impôt recherche et du crédit d'impôt innovation (2024-2026). Pour les seules opérations de recherche ou d'innovation qui lui sont confiées, les dépenses engagées auprès d'un organisme agréé peuvent être prises en compte dans l'assiette du crédit d'impôt de l'entreprise cliente, dans les conditions et limites prévues à l'article 244 quater B du code général des impôts. L'offre crédit d'impôt recherche et innovation